全栈工程师 关于我们 Skylarq.ai 正在打造新一代 AI 信号智能平台（AI Signal Intelligence Platform）： 利用推理型 AI 代理（Reasoning Agents），从海量公开数据和非结构化信息中，自动捕捉高意向商业信号 - - 例如融资动态、招聘需求、技术栈变更、产品集成、RFP / 招投标、合规变化等 - - 并将其转化为可执行线索和自动化外联动作，服务全球 B2B 团队（销售、市场、招聘、风控等）。
我们的创始与核心团队来自：
Harvard、Tsinghua、Caltech、McKinsey、LinkedIn、Broadcom 等机构，具备连续创业与全球市场实战经验，曾主导数千万美金融资与大规模商业落地。这里节奏快、标准高、不养“混子”，适合想用 AI 做真正有难度、有影响力产品的人。 职位简介
这是一个贴近核心业务的 全栈工程师角色（全职/实习均开放）：
你将直接与创始团队共建核心产品，从 0 到 1 参与架构设计、数据管道、信号抓取、智能代理推理，以及前端交互体验，实现真正的端到端 Ownership。 如果你想在真实场景里把「AI + 工程」拉满，而不是写 demo，这个位置留给你。 主要职责
- 用Python（Flask/Django）构建RESTful/GraphQL API服务，支撑高并发AI工作流
- 设计并优化核心数据层（SQL/NoSQL + 向量数据库），确保毫秒级响应
- 搭建并维护AWS/GCP云架构（ECS/Kubernetes + Vercel），实现自动化部署（CI/CD）及监控（Prometheus/Grafana
- 制定安全规范与灾备方案，保障系统SLA > 99.9%
- 对接LLM API（OpenAI/Claude等），构建智能代理推理管道，优化token成本与延迟37
- 实现AI工作流版本化管理），支持AB测试与灰度发布
任职要求
- 基础要求：
- 本科及以上学历，2年以上后端开发经验，精通Python并熟悉JVM系语言（Java/Go）
- 掌握以下技术栈：
- 云服务（AWS/GCP核心组件如S3, EC2, Lambda, VPC）
- 基础设施即代码（Terraform/CloudFormation）
- 容器化与编排（Docker/Kubernetes）
- 架构能力：
- 有高并发系统设计经验，熟悉分布式事务、异步处理（Kafka/SQS）及缓存策略
- 精通CI/CD工具链（Jenkins/GitLab CI），编写过生产级测试用例
- 工程素养：
- 代码洁癖者：重视SOLID原则、清晰的文档与可维护性
- 能快速拆解模糊需求，主导技术方案落地
加分项 （突出AI与工程化交叉能力）
- 部署过生产级AI功能（如推荐/搜索/对话系统），熟悉LangChain等智能代理框架37
- 有ML模型服务优化经验（GPU推理、模型量化、动态批处理
- 贡献过开源基础设施项目（如数据库/中间件
- 对前端Javascript/React 有一定的了解
你将收获
- 与顶尖创始人及运营者共事
- 高信任、高自主创新的文化氛围
- 七位数资金支持，充分试错空间
- 有竞争力的薪酬：实习 800 - 1500 美元/月；全职：市场薪资（美元）
- 远程友好、时间灵活 - - 我们致力于汇聚全球最优秀的人才
- 快速晋升、深度学习和含金量十足的简历经历 工作地点 远程友好且灵活 - - 我们寻找全球最优秀的人才 如何申请 请 直接通过本页面提交申请。 如有问题，可邮件至: contact@allstonlabs.com 备注
如果你只想找一份平庸的工作，这里不适合你；如果你渴望创造真正有意义的 AI 产品、快速成长并与一流团队并肩 作战 - - 欢迎加入我们！